Trabajar con sistemas existentes
La IA puede utilizar archivos, programas y dispositivos autorizados a través de una capa de ejecución específica. El acceso no se presupone: se define.
SC LABS / IA APLICADA A SISTEMAS REALES
La IA debería completar tareas, no limitarse a describirlas.
Un modelo puede explicar cómo resolver un problema. Para realizar el trabajo necesita herramientas adecuadas, permisos definidos y una forma de comprobar el resultado. ARKTOR es nuestra plataforma para conectar la IA con ordenadores, aplicaciones y dispositivos compatibles que ya utilizas.
Puedes emplear modelos locales, servicios de IA externos compatibles o una combinación. El control de los accesos y las decisiones importantes no depende únicamente de lo que diga el modelo.
IA local y remotaAcceso controladoResultados verificables
NUESTRO ENFOQUE
El modelo y sus permisos deben estar separados.
Las respuestas convincentes no son una prueba de que una tarea se haya completado. Trabajamos para que cada paso importante pueda autorizarse y verificarse.
Permisos explícitos
Las acciones sensibles requieren límites adecuados. Elegir un modelo diferente no debería otorgarle automáticamente más privilegios.
Comprobar el resultado real
Que una herramienta termine sin errores no demuestra que el objetivo se haya cumplido. Una verificación independiente marca la diferencia.
PRUEBAS Y ALCANCE
Resultados medidos, sin promesas universales.
96 de 96 pruebas
Una versión definida del controlador superó sus pruebas de fiabilidad en Rust. Es evidencia de desarrollo, no una certificación de disponibilidad general.
8 de 8 verificaciones
Un recorrido físico de extremo a extremo, entre runtime, controlador, nodo y dispositivo Huawei, completó los pasos acordados con comprobación posterior.
Recuperación con origen protegido
En una prueba física de ARKTOR Rescue se archivaron 6.871 entradas, unos 1,1 GB, desde un volumen montado en modo de solo lectura.
ARKTOR sigue siendo una familia de productos en distintas fases de desarrollo. Los ensayos anteriores no demuestran compatibilidad universal ni equivalen a un lanzamiento comercial completo.
¿Tienes un proceso concreto que quieras evaluar?
Preferimos empezar por una tarea, unos límites de acceso y una condición de éxito verificable.