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Introduce la RAM, la VRAM, el uso previsto y el contexto para obtener una estimación prudente de los tamaños de modelo compatibles, incluso en equipos pequeños sin GPU dedicada. El cálculo se realiza íntegramente en tu navegador. No se suben datos. Esto no es una prueba de rendimiento ni una garantía de compatibilidad.
La memoria gráfica compartida no equivale a la VRAM dedicada. Si no tienes una GPU dedicada, introduce 0.
La memoria gráfica compartida no es VRAM dedicada. Esta calculadora reduce las cifras totales a presupuestos de memoria utilizables y prudentes.
Rellena el formulario para ver un intervalo prudente de tamaños de modelo.
Todos los modelos comparten una misma escala de memoria estimada. La ejecución completa en GPU, híbrida o mediante RAM depende de cómo se distribuye la memoria.
Asignación estimada, no un análisis en tiempo real, una medición de velocidad ni una garantía de compatibilidad.
No se sube ningún dato. El navegador copia únicamente el texto que tú elijas.
Estima la memoria de los pesos del modelo, el contexto y el espacio de trabajo del programa. Después comprueba si cada tamaño Q4 cabe totalmente en la GPU, necesita una combinación de GPU y RAM, solo cabe en la RAM o supera un límite prudente.
Que un modelo quepa en la memoria no demuestra que sea rápido ni que el programa pueda ejecutarlo. La arquitectura de la GPU, el ancho de banda, la cuantización y la implementación concreta determinan el rendimiento real.
LLMRadar recomienda modelos teniendo en cuenta el hardware y las pruebas de ejecución local. HardwareRadar se centra en el hardware de Windows y sus datos de diagnóstico.