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Mon PC peut-il faire tourner une IA locale ?

Indiquez la RAM, la VRAM, l'usage prévu et la taille du contexte pour obtenir une estimation prudente des tailles de modèles adaptées, y compris sur les petits PC sans GPU dédiée. Tout est calculé dans votre navigateur. Aucune donnée n'est envoyée. Il ne s'agit ni d'un benchmark ni d'une garantie de compatibilité.

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Votre matériel

Choisissez une configuration d'exemple ; votre PC n'est pas analysé :

La mémoire graphique partagée n'est pas de la VRAM dédiée. Si vous n'avez pas de GPU dédiée, indiquez 0.

Où trouver la RAM et la VRAM sous Windows ?
  1. Appuyez sur Ctrl + Shift + Esc pour ouvrir le Gestionnaire des tâches.
  2. Sélectionnez Performances → Mémoire pour connaître la RAM installée.
  3. Sélectionnez Performances → GPU puis cherchez Mémoire GPU dédiée. Si plusieurs GPU apparaissent, choisissez celle que votre logiciel d'IA utilisera.

La mémoire graphique partagée n'est pas de la VRAM dédiée. Cet estimateur calcule volontairement des budgets prudents de mémoire utilisable.

ESTIMATION

Prêt pour une première estimation

Remplissez le formulaire pour obtenir une estimation prudente des tailles de modèles adaptées.

Point de départ recommandé—
Mode d'exécution—
Mémoire de travail estimée—

Visualiser l'utilisation de la mémoire

Une échelle commune représente la mémoire de travail estimée. Le mode d'exécution dépend de la répartition entre GPU et RAM.

Allocation estimée, pas une analyse de votre PC, ni une mesure de vitesse ou une garantie de compatibilité.

Enregistrer ou partager cette estimation

Aucune donnée n'est envoyée. Votre navigateur copie uniquement le texte que vous choisissez.

Ce que calcule cette estimation

L'outil estime la mémoire des poids du modèle, du contexte et de l'environnement d'exécution, puis vérifie si chaque taille Q4 tient entièrement dans la VRAM, nécessite une répartition GPU/RAM, peut fonctionner sur le CPU ou dépasse les limites prudentes.

Ce que « tenir en mémoire » ne signifie pas

Un modèle qui tient en mémoire n'est pas nécessairement rapide ni compatible avec votre environnement d'exécution. L'architecture du GPU, la bande passante mémoire, la quantification et l'implémentation exacte déterminent les performances réelles.

Étape suivante : vérifier sur la machine réelle

LLMRadar propose des recommandations tenant compte du matériel et des résultats de tests locaux. HardwareRadar se concentre sur le matériel Windows et ses mesures.

Comprendre l'estimation

Combien de VRAM faut-il pour l'IA locale ?Pourquoi la quantification, le contexte et le déchargement en RAM modifient le besoin en mémoire.Quel modèle d'IA local mon PC peut-il exécuter ?Une méthode pour choisir un modèle selon le matériel disponible.Comprendre l'IA locale sous WindowsModèles, mémoire, outils et limites des fournisseurs.